姓名：王宁玲

职称：副教授、硕导

职务：教师

院系：能源动力与机械工程学院

研究方向：

围绕国家能源电力可持续发展和节能减排战略重大需求，积极开展火电机组过程节能相关理论方法和关键技术研究，并探索在当前大数据和人工智能背景下，能源电力行业工业化、信息化、相结合的智能发电相关前沿课题。

联系方式：

电话：010-61772284

邮箱：50201940@ncepu.edu.cn

地址：主楼F803

个人简介及主要荣誉称号：

（1）个人简介

能源动力与机械工程学院热能动力工程教研室副教授，硕士生导师，工学博士。主要从事能源发电系统过程节能和智能发电相关理论方法及关键技术的研究和教学工作。积极参与国内外学术交流和学术公益工作，担任Energy，Applied Thermal Engineering，Machine Learning and Cybernetics，《中国电机工程学报》、《热力发电》和《热能动力工程学报》等国内外学术期刊的特约审稿专家。作为主要作者和执笔人参与《大辞海 能源科学卷》、《中国电力百科全书（第三版）》和《中国高端能源动力机械健康与能效监控智能化发展战略研究》的编撰工作。

（2）教育经历

2007/09-2011/06，华北电力大学，热能工程专业，博士

2002/09-2005/03，华北电力大学，控制理论与控制工程专业，硕士

1994/09-1998/06，华北电力大学，工业自动化专业，学士

（3）工作经历

2011/08至今，华北电力大学，能源动力与机械工程学院，副教授

1998/07-2007.9，华北电力大学，外国语学院，讲师

教学与人才培养情况：

从教20余年来，始终以立德立言、教书育人为己任，教学科研工作扎实认真，为人师表。始终坚持用先进科学技术引领和支撑教学工作，积极研究教学教法；承担和参与多项省部级教改项目和国家级精品资源共享课建设；多次担任本科生和研究生班主任，关心学生成长，注重核心价值观引领，积极探索教育教学改革和创新人才培养。

主要科研项目情况：

作为负责人，承担国家级和省部级教学与研究项目5项，发电集团委托科研项目9项；作为骨干成员参与国家级和省部级科研项目20余项，其中包括973项目1项、国家自然科学重点基金2项、科技部支撑计划项目2项、国家自然科学面上基金4项、工程院咨询项目3项，国际合作项目3项；共发表学术论文50余篇，其中，SCI收录11篇，EI收录30余篇。

主要获奖情况：

（1）曾荣获青年教师讲课比赛一等奖和“十佳青年教师”称号，多次荣获教学优秀奖；

（2）被评为学校首届“我身边的好老师”荣誉称号；

（3）获得教育部高校能源动力类专业教改重点项目立项和教育部首批“新工科”研究与实践项目立项；

（4）所带班级被评为“优秀团支部”和“北京市五四红旗党支部”；

（5）多次荣获校级“优秀班主任”和“优秀研究生班主任”荣誉称号；

（6）入选学校“教学名师培育计划”；

（7）多次荣获“优秀共产党员”荣誉称号。

代表性论著：

[1]Identification of optimal operating strategy of direct air-cooling condenser for Rankine cycle based power plants. Applied Energy. (SCI / EI)

[2]Performance degradation diagnosis of thermal power plants: A method based on advanced exergy analysis. Energy Conversion and Management. (SCI / EI)

[3]A data-driven model for the air-cooling condenser of thermal power plants based on data reconciliation and support vector regression Applied Thermal Engineering. (SCI / EI)

[4]Heat transfer and thermal characteristics analysis of direct air-cooled combined heat and power plants under off-design conditions. Applied Thermal Engineering. (SCI / EI)

[5]Heat Transfer Characteristics and Energy-consumption Benchmark State with Varying Operation Boundaries for Coal-fired Power Units: an Exergy Analytics Approach. Applied Thermal Engineering. (SCI / EI)

[6]Tempospacial Energy-saving Effect based Diagnosis in Large-scale Coal-fired Power Generation Unit: Energy-saving Benchmark State. Science China Technological Sciences (SCI / EI).

[7]基于信息物理融合的火电机组节能环保负荷优化分配. 中国电机工程学报，2015, 35（14）：3685-3692 (EI)

[8]大数据分析方法在厂级负荷分配中的应用. 中国电机工程学报，2015, 35（1）：68-73 (EI)

[9]多变边界条件下火电机组能耗基准状态诊断．中国电机工程学报，2013，33(26)：1-7．(EI)

[10]一种基于㶲分析的火电机组热力系统性能劣化诊断方法．工程热物理学报，2016, 37（6）：1147-1153．（EI）

[11]多变边界火电机组基准状态表征方法．工程热物理学报，2014, 35（14）：3685-3692．（EI）

[12]考虑属性重要度的空冷系统背压特性模型.中国电机工程学报,2018,38(05):1518-1524. （EI）

[13]直接空冷高背压供热机组的梯级供热特性与冷端变工况协同优化.中国电机工程学报, 2016, 36(20):5546-5554+5731. （EI）

实验室：

先进能量系统研究所