陆规
时间： 2020-07-09 来源：
姓名：陆规
职称：教授、博导
职务：太阳能转化与储能技术研究所副所长
院系：能源动力与机械工程学院
研究方向：
先进热管理技术：航空航天、船舰热防护/热管理/红外热隐身；储能/动力电池热管理，新能源汽车热管理；电子芯片冷却；
能源动力系统数字孪生技术：多尺度模拟技术、多物理场协同优化、三维物理场人工智能算法加速、能源环保数字孪生技术；
低品位能高效利用：工业余热提质利用、热泵技术。
联系方式：
电话：010-61773876
邮箱：lugui@ncepu.edu.cn
地址：教四C400
个人简介及主要荣誉称号：
本科博士毕业于清华大学，曾赴中国台湾华梵大学、美国Drexel大学联合培养。主要围绕航空航天/船舰/热防护/热管理/红外热隐身；火电/核电热工水力过程，能源/环保及储能系统数字孪生技术等领域开展研究。出版英文专著1部（独著，Springer出版社），发表论文100余篇，其中第一或通讯作者论文SCI检索论文60篇，已被SCI他引1700余次。主持包括国家自然科学基金青年/面上项目、JG装备重大技术研究项目群专题等纵向课题7项，近5年主持航天科技、中船、中核等JG单位以及中能建、国家电网等央企攻关课题30余项，总经费1700多万。获授权专利21项，多项技术在电厂、钢厂、核电和航空航天实现工程化应用，三项技术经鉴定评为“国际先进”，累计合同超2亿。
学术兼职：
中国计量测试学会热物性专委会委员
中国工程热物理学会传热传质分会青年委员会委员
北京热物理与能源工程学会理事
Energies（IF="3.2）、Carbon" Neutrality（Springer）、Energy Storage and Saving，Energy and AI（Elsevier）青年编委、客座编辑
教学与人才培养情况：
本科公共课《复变函数》、《数理方程》（2019年至今）
本科生课程《人工智能与储能应用》（2021年至今）
研究生课程《多尺度模拟及储能应用》（2022年至今）
博士生课程（英语）《热流科学》（负责多尺度模拟部分）（2019年至今）
学银在线课程《流体力学》（2022年上线）
指导研究生获国际会议最佳论文奖、工程热物理年会优秀论文、校优秀硕士论文奖；
指导本科生获节能减排大赛全国一等奖2项，全国三等奖2项
指导本科毕设获北京市优秀毕设论文奖，北京市节能减排大赛一等奖
获优秀本科班主任2次
主要科研项目情况：
近五年主持纵向课题7项，近5年横向课题30余项。
国家自然科学基金面上项目：纳米颗粒界面自组装流动-扩散尺度协同机理及调控，起止日期：2021.1-2024.12
JG项目：xxx技术研究，起始时间：2021.11-2022.11
国家自然科学基金青年科学项目. 项目名称：电场下含带电Janus纳米颗粒流体的湿润及相变特性研究, 项目编号：51606064, 起止日期：2017.1-2019.12
中国博士后科学基金特别资助项目. 项目名称：纳米流体在复杂外场下的动态湿润及蒸发特性研究, 项目编号：2016T90071, 起止日期：2016.1-2017.12
企业攻关课题：北京象新力科技有限公司，能源环保数字孪生技术，2021（重大横向）
企业攻关课题：中国船舶集团有限公司系统工程研究院，大缩比模型测试，2023
企业攻关课题：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 ，典型舰船目标红外特性仿真与成像场景构建软件，2023
企业攻关课题：航天科技集团第一研究院北京强度环境研究所，复杂结构发汗冷却热质传递跨尺度分析方法及程序开发，2023
企业攻关课题：中国能源建设集团江苏电力设计院，火电厂余热深度利用、节水及消白综合改造技术研发，2019
企业攻关课题：中国核动力研究设计院，安注水旁通分析，2019
企业攻关课题：国电南宁发电有限责任公司1、2号机组烟气超低排放工程SNCR区域测温软件开发，2019
主要获奖情况：
中电联电力创新奖二等奖
江苏省科技咨询协会科学技术奖一等奖
Springer Thesis Prize
入选华北电力大学优青培育计划、创新人才青年骨干培育计划
代表性论著：
1. Lu G. Dynamic Wetting by Nanofluids, Springer, 2015 (ISBN 978-3-662-48763-1).（英文专著）
2. Lu G, Wang X D*, Duan Y Y. A critical review of dynamic wetting by complex fluids: from Newtonian fluids to non-Newtonian fluids and nanofluids. Advances in Colloid and Interface Science , 2016, 236: 43-62. （胶体界面、微流控）
3. Lu G, Shi ZX, Zhang RL, Li YY, Zhang K, Probabilistic design and optimization of thermal protection system with variable thickness based on non-uniform aerodynamic heating. International Journal of Heat and Mass Transfer , 2024, 225: 125386. (航天飞行器热防护)
4. Niu SH, Bi JL, Li YY, Lu G*, Prediction of critical heat flux and position in narrow rectangular channels using deep feed-forward neural networks coupling with empirical correlations. I nternational Journal of Heat and Mass Transfer , 2023, 221:125042. （核电热工水力）
5.Liu HY, Wang L, Zhang YB, Lu G, Liu L, Prediction of phase transition and time-varying dynamics of the (2+1)-dimensional Boussinesq equation by parameter-integrated physics-informed neural networks with phase domain decomposition. Physical Review E , 2023, 108, 045303 (物理导引神经网络)
6. Li YT, Zhao SS, Zhang K, Lu G*, Li YY, Extremely high heat flux dissipation and hotspots removal with nature-inspired single-phase microchannel heat sink designs. Applied Thermal Engineering , 2023, 234: 121282（航天热控）
7. Li YY, Chen X, Jiang S, Lu G*, Thermodynamics of Cascaded Waste Heat Utilization from Flue Gas and Circulating Cooling Water. Journal of Thermal Science , 2023, 32: 2166–2178. (工业余热提质利用)
实验室：
华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室