郝俊红
时间： 2020-10-28 来源：
姓名：郝俊红
职称：副教授/博导
职务：储能科学与工程教研室 支部书记/副主任
院系：能源动力与机械工程学院
研究方向：
（1） 电热氢联产系统跨尺度建模与动态调控
（2） 新能源消纳与热电联产调峰调频技术
（3） 热/电/质等耦合传递过程不可逆优化
联系方式：
邮箱：hjh@ncepu.edu.cn
地址：主楼F810
个人简介及主要荣誉称号：
清华大学电机系博士后、清华大学动力工程及工程热物理博士、美国加州大学圣地亚哥分校访问学者，近年来主持国家自然科学基金面上/青年项目、国家重点研发子课题、国家电网总部科技项目等20余项。迄今已发表SCI/EI学术论文100余篇，申请/授权中国、美国、日本等国内外发明专利 40余项，软著4项，专著 2 部，入选华北电力大学“青年骨干培育计划”，中国电科院期刊中心青年专家团第二届成员等，《中国电机工程学报》2021-2023优秀审稿专家，《Journal of Thermal Science》《中国电力》2023年优秀审稿专家，担任清华大学专业硕士校外导师等。
教学与人才培养情况：
1. 主讲本科生专业核心课《电力系统与储能》《储能与综合能源系统》《储能概论》，研究生课程《分布式系统建模方法与应用》。
2. 培养硕士研究生20名；协助培养硕士研究生6名，博士研究生3名。
3. 指导本科毕设26人，指导储能专业本科生25人。
4. 指导本科生荣获全国节能减排大赛全国一等奖1项，三等奖3项。
5. 指导大学生创新创业训练项目10余项。
主要科研项目情况：
1.国家自然科学基金面上项目，52176068，含燃料电池分布式能源系统的动态特性分析及稳定控制方法研究，2022.01-2025.12，在研，主持；
2.国家重点研发计划子课题，集成系统中多能流整体分析与能效-灵活性耦合特性动态量化技术，2024.01-2026.12，在研，主持；
3.中国工程院战略研究与咨询项目，重庆新型能源体系建设战略研究，2024.06-2025.05，在研，项目骨干；
4.国家电网总部科技项目，基于数字孪生的综合能源系统智慧运维技术研究及应用，2024.01-2025.12，在研，主持；
5.国家电网上海公司科技项目，电-气-氢耦合分布式互联综合能源系统低碳运行关键技术研究，2024.04-2025.12，在研，主持；
6.国家电网总部科技项目，非健全信息下典型用能行业能效碳效智慧诊断技术研究及应用，2022.10-2024.12，在研，主持；
7.国家电网总部科技项目，计及分布式换能的电热双网融合调控及扰动传播研究，2021.01-2023.12,已结题，主持；
8.国家重点研发计划，2019YFE0104900，低碳社区、建筑清洁能源冷热电联供关键技术及示范（任务3），2020.07-2023.06，已结题，参与；
9.国家自然科学基金重点项目，51836004，分布式综合能源系统中多能输运和转换的耦合机理与整体调控原理研究，2019.01-2023.12,已结题，参与。
主要获奖情况：
1. 2023年中国电力科学院科学技术进步奖一等奖；
2. 2023年北京市高校师生服务新时代首都发展“双百行动计划”优秀示范项目
3. 2023年、2021年全国能源动力类专业百篇优秀毕业论文(设计) 指导教师；
4. 2023年大学生创新创业项目国家级优秀 指导教师；
5. 2023年度华北电力大学“十佳班主任”；
6. 2021年北京高校优秀本科毕业设计 (论文) 指导教师；
7. 首届华北电力大学“百篇”本科毕业设计(论文) 指导教师；
8. 清华大学国家奖学金（博士生、硕士生）。
代表性论著：
[1] Hao J, Feng X, Chen X, et al. Optimal scheduling of active distribution network considering symmetric heat and power source-load spatial-temporal characteristics[J]. Applied Energy, 2024, 373: 123974
[2] Hao J, Ju C, Ma T, et al. Integrated modeling and exergy evaluation of an advanced solar-driven supercritical carbon dioxide-heat pump cogeneration system by standard thermal resistance[J]. Energy Conversion and Management, 2024, 307: 118357.
[3] Yang Y X, Hao J H*, Ju C Z, et al. Dynamic cross-scale modeling and thermo-electric response characteristics of PEMFC based on standardized thermal resistance. Energy Conversion and Management, 2024, 302: 118133.
[4] Hao J H, Tian L, Yang Y X, et al.. A novel asynchronous time-scale holistic control method for heating system based on the energy state space. Energy, 2024, 290: 130172.
[5] Hao J H*, Ma T Y, Zhou J L, Wei H M, Kong Y Q, Du X Z. Structural gradient optimization of diffusion layer based on finite data mapping method for PEMFC performance improvement. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2024，220: 124948.
[6] Hao J H*, Chen J Y, Ma T Y, Hao T, Zhou J L, Du X Z. Flow channel structure optimization and analysis of proton exchange membrane fuel cell based on the finite data mapping and multi-field synergy principle. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2023, 207: 123997.
[7] Hao J H, Hao T, Lu Z N, Hong F*, Du X Z, Ge Z H. Cross-scale modeling and optimization analysis of the solid oxide fuel cell cogeneration system based on the heat current method. Energy Conversion and Management, 2023, 280: 116828.
[8] Hao J H, Yang Y P*, Xu C, Du X Z. A comprehensive review of planning, modeling, optimization, and control of distributed energy systems. Carbon Neutrality, 2022, 1: 1-28.
[9] Dai Y H, Hao J H*, Wang X C,et al. A comprehensive model and its optimal dispatch of an integrated electrical-thermal system with multiple heat sources. Energy, 2022: 125205.
[10] Hao J H, Gao F, Fang X, et al. Multi-factor decomposition and multi-scenario prediction decoupling analysis of China's carbon emission under dual carbon goal. Science of The Total Environment, 2022, 841: 156788.
[11] Zhang Y J, Hao J H*, Ge Z H, Zhang F X, Du X Z. Optimal clean heating mode of the integrated electricity and heat energy system considering the comprehensive energy-carbon price, Energy, 2021, 231: 120919.
[12] Hao J H, Chen Q*, et al. A Heat Current Model for Heat Transfer/Storage Systems and Its Application in Integrated Analysis and Optimization with Power Systems. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020, 11(1): 175-184.
专著：
1.陈群，郝俊红.《热系统分析与优化的热量流法》，科学出版社，2020，北京.
2.洪烽，房方，郝俊红，刘吉臻. 《飞轮储能与火电机组联合调频控制》，机械工业出版社，2024，北京.
实验室：
教育部电站能量传递转化与系统重点实验室
华北电力大学国家储能技术产教融合创新平台
新能源电力系统国家重点实验室