郝俊红

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姓名:郝俊红

职称:副教授/博导

职务:储能科学与工程教研室 支部书记/副主任

院系:能源动力与机械工程学院


研究方向:

(1) 电热氢联产系统建模与动态调控

(2) 多能互融综合能源系统

(3) 热/电/质等耦合传递不可逆优化


联系方式:

邮箱:hjh@ncepu.edu.cn

地址:主楼F810


个人简介及主要荣誉称号:

清华大学电机系博士后、清华大学动力工程及工程热物理博士、美国加州大学圣地亚哥分校访问学者,近年来主持国家自然科学基金面上/青年项目、国家重点研发子课题、国家电网总部科技项目等30项。迄今已发表SCI/EI学术论文110余篇,申请/授权中国、美国等国内外发明专利 40余项,软著4项,专著 2 部,荣获《中国电机工程学报》2024杰出贡献奖。


教学与人才培养情况:

1.  主讲本科生专业核心课《电力系统与储能》《储能与综合能源系统》《储能概论》,研究生课程《分布式系统建模方法与应用》。

2.  指导本科生荣获全国节能减排大赛全国一等奖1项,二等奖1项,三等奖3项。

3.  指导大学生创新创业训练项目10余项。


主要科研项目情况:

1.  国家自然科学基金面上项目,含燃料电池分布式能源系统的动态特性分析及稳定控制方法研究,2022.01-2025.12,在研,主持;

2.  国家重点研发计划子课题,集成系统中多能流整体分析与能效-灵活性耦合特性动态量化技术,2024.01-2026.12,在研,主持;

3.  甘肃省科技计划项目课题,多能互补综合能源系统的整体仿真与运行技术,2025.01-2027.12,在研,主持;

4.  国家能源集团内蒙古电力有限公司项目,关于内蒙古自治区能源发展及电力市场规则研究,2024.12-2026.12,在研,主持;

5.  中国电力建设股份有限公司(国资委“揭榜挂帅”项目),电氢耦合系统调控关键技术研究与示范,2024.12-2025.12,在研,项目骨干;

6.  国家电网总部科技项目,基于数字孪生的综合能源系统智慧运维技术研究及应用,2024.01-2025.12,在研,主持;

7.  国家电网总部科技项目,非健全信息下典型用能行业能效碳效智慧诊断技术研究及应用,2022.10-2024.12,在研,主持;


主要获奖情况:

1.  2024年中国电力创新奖一等奖、二等奖;

2.  2024年国家电网有限公司科技进步奖二等奖;

3.  2023年中国电力科学院科学技术进步奖一等奖;

4.  2023年、2021年全国能源动力类专业百篇优秀毕业论文(设计) 指导教师;

5.  2023年大学生创新创业项目国家级优秀 指导教师;

6.  2023年度华北电力大学“十佳班主任”;

7.  2021年北京高校优秀本科毕业设计 (论文)  指导教师;


代表性论著:

[1] Hao T, Hao J, Yang Y, et al. An alternative standard thermal impedance-based approach for the dynamic modeling and characteristic analysis of the solid oxide fuel cell system[J]. Applied Thermal Engineering, 2025: 125715.

[2] Shi P, Wang X, Hao J, et al. Power-energy decoupling with source-typed flexible load: an optimal scheduling strategy for integrated energy systems with multi-flexibility resources[J]. Carbon Neutrality, 2025, 4(1): 1-22.

[3] Yang Y., Hao J., Zhou J., Wang X., Kong Y., Du X. Thermo-electric coupling dynamic modeling and response behavior analysis of PEMEC based on heat current method. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2024, 236, 126395.

[4] Hao J, Feng X, Chen X, et al. Optimal scheduling of active distribution network considering symmetric heat and power source-load spatial-temporal characteristics. Applied Energy, 2024, 373: 123974

[5] Hao J, Ju C, Ma T, et al. Integrated modeling and exergy evaluation of an advanced solar-driven supercritical carbon dioxide-heat pump cogeneration system by standard thermal resistance. Energy Conversion and Management, 2024, 307: 118357.

[6] Yang Y X, Hao J H, Ju C Z, et al. Dynamic cross-scale modeling and thermo-electric response characteristics of PEMFC based on standardized thermal resistance. Energy Conversion and Management, 2024, 302: 118133.

[7] Hao J H, Tian L, Yang Y X, et al.. A novel asynchronous time-scale holistic control method for heating system based on the energy state space. Energy, 2024, 290: 130172.

[8] Hao J H*, Ma T Y, Zhou J L, Wei H M, Kong Y Q, Du X Z. Structural gradient optimization of diffusion layer based on finite data mapping method for PEMFC performance improvement. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2024,220: 124948.

[9] Hao J H, Hao T, Lu Z N et al. Cross-scale modeling and optimization analysis of the solid oxide fuel cell cogeneration system based on the heat current method. Energy Conversion and Management, 2023, 280: 116828.

[10] Hao J H, Yang Y P*, Xu C, Du X Z. A comprehensive review of planning, modeling, optimization, and control of distributed energy systems. Carbon Neutrality, 2022, 1: 1-28.

[11] Zhang Y J, Hao J H*, Ge Z H, Zhang F X, Du X Z. Optimal clean heating mode of the integrated electricity and heat energy system considering the comprehensive energy-carbon price, Energy, 2021, 231: 120919.

[12] Hao J H, Chen Q*, et al. A Heat Current Model for Heat Transfer/Storage Systems and Its Application in Integrated Analysis and Optimization with Power Systems. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020, 11(1): 175-184.


专著:

1.陈群,郝俊红.《热系统分析与优化的热量流法》,科学出版社,2020,北京.

2.洪烽,房方,郝俊红,刘吉臻. 《飞轮储能与火电机组联合调频控制》,机械工业出版社,2024,北京.


实验室:

教育部电站能量传递转化与系统重点实验室

华北电力大学国家储能技术产教融合创新平台

新能源电力系统全国重点实验室